Vokallerin kaldırıldıktan sonra neden kaldığı: belirti belirti rehberi
Öncelikle ne kaldığını belirleyin: tanınabilir bir söz, vokal kuyruğu, destek armonisi veya enstrümantal hasar. Bunlar farklı kararlar gerektirir. Daha pahalı bir mod tüm dört sorun için otomatik bir çözüm değildir.
1. Tekrarlanabilir bir an bulun
Bir zaman damgası ve "nakarattan önceki son kelime kaldı" veya "şarkıcı girince zil çalmaları sallanıyor" gibi bir açıklama yazın. İlgili orijinal kaydı dinleyin. Eğer zaten bozulmuşsa, kaynağın temiz olduğu varsayılarak ayrımı değerlendirmeyin.
Rahat bir dinleme seviyesini sabit tutun. Artıkları bulmak için sesi açmak, yeterli bir pratik parçayı kullanılamaz hale getirebilir ve ihtiyaç duyduğunuz müzik hasarından dikkatinizi dağıtabilir.
2. Belirtiyi bir sonraki yararlı teste eşleştir
| Belirti | Olası yorum | Sonraki denenebilecek |
|---|---|---|
| Enstrümantalde anlaşılır sözler | Bazı vokaller desteğe atanmış. | Aynı pasajı başka bir modelle karşılaştır; backing hasarını da kontrol et. |
| Bir ifadenin ardından hayalet gibi bir kuyruk | Efektler veya ortam sesi, doğrudan sesi tam olarak takip etmedi. | Önemli olup olmadığını kontrol et. İki çıkışlı bir split özel bir dereverb kontrolü değildir. |
| Harmony kalıyor ama lead daha sessiz | Katmanlı vokaller, istediğin gibi ayrılmadı. | Tüm vokalleri kaldırmana mı yoksa lead/backing görevine mi ihtiyacın olduğuna karar ver. |
| Sulu zil sesleri veya yumuşatılmış gitar | Backing tahmini vokal kaldırmayla değişti. | Sadece kalan vokal miktarına değil, modelleri karşılaştır. |
| Heceler vokallerden kayboluyor | Faydalı vokal bilgileri başka yerlere atanmış olabilir. | O anki enstrümantali incele ve orijinalden tekrar dene. |
| Tekrarlanan denemeler işi kötüleştirir | Girdi zaten değiştirilmiş bir tahmin. | Orijinale geri dön ve her seferinde bir ayarı değiştir. |
3. Farklı bir yöntemi karşılaştırdığını bil.
Merkezi temelli azaltma, stereo kanallar arasındaki ilişki üzerinde çalışır. Audacity bunu merkez panoramaya yerleştirilmiş materyaller olarak belgeler. Bu, karışımdan vokali tahmin eden bir sinir ağı modelinden farklı bir yöntemdir.
Eğer bir mono miks veya geniş vokal stereo iptali etkisiz kılıyorsa, bu her AI modelinin aynı şekilde başarısız olduğunu kanıtlamaz. Enstrümanları da kaldıran bir iptal sonucu, mükemmel vokal izolasyonunun kanıtı değildir. Karşılaştırırken yöntemi etiketle.
4. Sınırlı bir tekrar planı kullan.
- İndirilen bir enstrümantal yerine orijinal yüklemeden başla.
- Tamamlanmış sonuçları aynı noktada ve benzer ses düzeyinde karşılaştırın. Model, mod ve korunacak ayrıntıyı not edin. Başka model yeni işlem gerektirir ve hak veya kredi tüketir; ücretsiz deneme kesiti oluşturulmaz.
- Paragrafı değiştirmeden, Varsayılan Kim’i standart modda bir başka alternatifle karşılaştır.
- Sonuç görevi karşıladığında dur. Bir şarkının tamamını çalıştırmak, aynı başarısız parçanın temiz olmasını beklemek için bir sebep değildir.
5. En az zarara yol açan kullanılabilir sonucu tercih et.
Pratik için, biraz vokal kalıntısı kararsız bir ritim bölümünden daha iyi olabilir. Bir vokal düzenlemesinde, eksik bir kelime, cümleler arasındaki düşük düzey müzikten daha kötü olabilir. Ölçütü iş ile bağlantılı tut.
Modeller vokal/enstrümantal, dört veya altı kanal, enstrüman çıkarma, ana/geri vokal ve yankı azaltmayı kapsar. Kullanılabilirlik seçicide gösterilir. Sonuçlar tahmindir; kişi tanıma, genel gürültü onarımı veya her sesi kurtarma garantisi değildir.