人声分离模型怎么选？选一首歌，比较分离结果
试听同一分钟歌曲的模型处理结果，按人声残留、演唱细节和乐器完整度做判断，了解什么时候值得换模型重做。
可以先用本站默认的 Kim 模型处理。结果中出现明显的人声残留、乐器缺损或咬字丢失时，再用另一模型处理同一首歌，比较出问题的位置。
1. 选一首歌，试听一分钟
这里保留两首不同演唱风格的样例。男声歌曲提供 Kim、SYH FT、SYH Big 三个模型的对比；女声歌曲目前提供 Kim 的结果。每个样例均为连续一分钟。
先播放原曲熟悉片段，再独听人声或伴奏。比较模型时，选择男声样例并在相同位置切换；女声样例可用来观察另一首歌的人声保留和伴奏残留情况。
可分别独听各轨。换模型保留播放位置，换歌曲从头开始。
点击或拖动波形定位。波形获得焦点后：←/↓ 后退，→/↑ 前进；Tab 下一轨，Shift+Tab 上一轨；空格键播放或暂停。
循环
样例已预先处理完成，试听不消耗免费次数或积分。
查看测试设置与处理记录
2026 年 11 月 7 日实测：标准模式、4 秒 segment、NVIDIA RTX 4060。耗时包含本地推理及导出，不含模型加载、排队和传输。
| 模型 | 处理耗时 | 峰值显存 |
|---|---|---|
| Kim Mel-Band RoFormer | 7.63 s | 1,451 MiB |
| SYH Mel-Band RoFormer FT | 7.45 s | 1,449.2 MiB |
| SYH Big RoFormer V1 Fast | 7.64 s | 2,294.1 MiB |
表格随所选歌曲更新。单次记录不用于判断速度或音质排名。试听文件为 192 kbps MP3。
参考轨已做时间对齐与电平调整，男声参考还合并了作者的多条人声录音。它们供核对声部，不是 AI 输出，也不代表原曲的混音比例。
完整测试记录 ↓2. 做伴奏和提人声，要听的地方不同
做伴奏、练唱
伴奏里还能不能听清歌词？鼓点、吉他或钢琴的起音有没有被削弱？带着自己的人声练唱时，残留的原唱是否干扰你？
提取人声、清唱
咬字是否清楚，换气和句尾是否保留？人声有没有发薄、破碎或忽大忽小？乐句之间是否混入明显伴奏？
一个版本可能更适合练唱，另一个版本可能保留了更多人声细节。对照你的用途选择，听到某处更干净后，也要检查想保留的声音有没有受损。
听到问题时，怎么继续比较？
- 伴奏中残留明显歌声：停在那句歌词附近，换一个模型听同一位置，同时检查乐器有没有被一起去掉。
- 人声丢字、句尾被切断：切回原曲确认原本的演唱，再比较另一模型是否保留得更完整。
- 鼓点变软、乐器声音断续：对比原曲中相同的起音与停顿，判断这些变化会不会影响练习或剪辑。
3. 把这个方法用在自己的歌曲上
- 上传你有权处理的音频。上传完成后，在“选择处理方式”中选择人声／伴奏分离模型。
- 先完成一个模型的处理。确认输出格式与提交前的报价，再开始分离。
- 试听结果，找到具体问题。记下时间点和问题，例如“1:12 的伴奏里仍能听清原唱”。
- 确有需要时，再换模型重做。比较同一位置，并保持处理模式一致。
换模型重新处理会创建新任务，按你选择的免费名额或积分规则消耗。重复试听、下载已经生成的结果不会再次扣费。
如果目标是鼓、贝斯或其他独立乐器，先选择对应的处理任务。
4. 什么时候可以停止比较？
用实际用途验收结果：做练唱伴奏，就检查是否能顺畅跟唱；提人声做剪辑，就检查需要保留的词句和细节。如果某个版本已经满足这些要求，而其他版本没有带来明显改善，就可以保存结果。
这组一分钟样例帮助你熟悉比较方法。换到自己的歌曲、不同唱法或更密集的编曲后，仍需重新判断。不用为了找到一个“所有歌曲都最好”的模型，反复消耗任务次数。
音频来源与使用说明
男声：It’s OVER!!! — Admiral Bob。
女声：Music Through Love — Kara Square, featuring Admiral Bob。 使用的原始素材：Heavy Chill — Admiral Bob · That Song I Never Wrote — Admiral Bob。
原作与所列采样使用 CC BY 3.0 许可。本页做了连续片段截取、人声／伴奏分离及 MP3 编码。
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